コロンビア大学不妊治療センターのチームが、 人工知能システムによる最初の妊娠 無精子症（精液中に男性生殖細胞が全く確認できない状態）の患者から精子を回収するために開発された。ランセット誌に掲載された研究論文で発表されたこの画期的な成果は、精子回収における重要な前進を示すものである。 生殖医療 そして 妊娠計画 男性不妊の問題にも取り組んでいます。
この文脈では、男性因子は約 カップルの不妊症の40％不妊男性の10～15％は無精子症です。サンプルは正常に見えても、よく観察すると精子が特定できないことがよくあります。センター長のゼブ・ウィリアムズ氏がまとめているように、多くの 妊娠を計画しているカップル 彼らは生物学的な選択肢が非常に限られていると言われており、この進歩は 再考する.
STARメソッドの仕組み
この課題に対処するために、研究チームはSTAR（精子追跡と回収）を開発しました。これは、 コンピュータービジョン、マイクロ流体工学、精密ロボット工学 極めて希少な精子を損傷することなく識別し、救出すること。
このシステムは、短時間でサンプルの高解像度画像を何百万枚も撮影します。AIが精子候補を検出し、マイクロ流体チャネルを備えたチップが関心領域を誘導し、 ミリ秒、ロボット 選択した細胞を体外受精や凍結保存用に優しく抽出します。
希望の火を灯した事件
この方法は、パートナーが避妊具を装着している患者を対象にテストされた。 約20年間 複数回の体外受精と2回の精巣摘出手術が失敗に終わった後、子供を持つことを決意した。それまでの代替療法はどれも効果がなく、副作用の可能性もあった。
STARは3,5ミリリットルのサンプルからおよそ 約2時間で250万枚の画像 そして、生存可能な精子を2つ見つけました。この2つの細胞から2つの胚が生成され、そのうちの1つが 妊娠中健康な細胞が 1 つあれば胚の発育を開始できるという臨床原則を思い出します。
男性不妊症に何が変わるのか
数字を見れば、不妊症の40％に男性要因が関与しており、その中でも 無精子症は男性の10～15％にみられる 生殖に問題のある患者は、これまで多くの患者が精巣を直接外科的に摘出するか、研究室で長時間にわたる手作業による検査に頼ってきました。
どちらのアプローチにも限界がある。外科手術は 侵襲的 機能的な細胞を回復できないことが多く、炎症、血管の変化、一時的なテストステロンの減少などのリスクがあります。一方、手動スキャンには長い時間と高いコストがかかり、 生存能力を犠牲にする 精子の。
STARの自動化アプローチは、迅速な検出と正確な分離を組み合わせることでこれらのボトルネックを解決し、積極的な技術の使用を減らし、発見の可能性を高めることができます。 鍵となる精子 数が極めて少ない場合。
ヨーロッパにおける次のステップと影響の可能性
これは最初のケースであるが、コロンビアチームは進行中であると示唆している。 より大規模な臨床試験 多様な集団における本手法の有効性と再現性を評価する。このプロセスは、本手法が標準ツールとして段階的に導入されるかどうかを評価する上で極めて重要となる。 不妊治療クリニック.
その性能が確認されれば、ヨーロッパやスペインのセンターも同様のソリューションを統合することに興味を持つ可能性があるが、そのためには、確固たる証拠、技術的検証、そして通常の規制プロセスへの準拠が必要となる。 EU責任ある導入には、結果の検証、使用基準の定義、そして技術が患者の利益のために、そして 品質保証.
この進歩は、すべての障壁を一度に取り除くものではありませんが、具体的な道筋を開きます。 これまで検出できなかったものを発見できるAIこれはすでに妊娠に至っており、研究によって裏付けられれば、生殖補助医療における無精子症へのアプローチが変わる可能性がある。
